要点:

1、用活人脑细胞建造AI系统，大大提高了语音识别的准确性；

2、新系统可无监督学习，具有类似神经网络的功能；

3、该系统的学习能力取决于脑器官中神经细胞之间的连接。

站长之家(ChinaZ.com) 12月12日 消息:最近，一项前沿的类脑研究出现在Nature子杂志上，研究人员利用活脑细胞建立了一个新的人工智能系统，这意味着语音识别的准确性预计将大大提高。该系统可以进行无监督的学习，并具有类似于神经网络的功能。此外，研究人员还发现，该系统的学习能力取决于脑器官中神经细胞之间的连接。

新的人工智能系统由活脑细胞组成的“迷你大脑”和微电极组成，可以进行语音识别，经过两天的训练，其准确性直接从最初的30%-40%提高到78%。研究人员强调，这种训练是通过重复音频片段而不提供任何反馈，即没有监督学习。然而，该系统只能识别谁在说话，而不能理解演讲的内容。

注：图片由AI生成，图片授权服务提供商Midjourney

值得注意的是，该系统的学习能力取决于脑器官中神经细胞之间的连接。研究人员发现，在向系统施用药物阻断脑器官中神经细胞形成新的连接后，其准确性将不再提高。此外，虽然预计该系统的性能将得到改善，但该器官只能存活一到两个月，而保持该系统运行的外部设备的功耗也很高。

一般来说，这项研究意味着创建一个真正的通用生物计算系统可能需要几十年的时间，但它有助于进一步了解人脑的学习奥秘。通过使用活脑细胞构建人工智能系统，提高了语音识别的准确性，这一突破将为人工智能技术的未来发展带来重要启示。