划重点:

- 专家指出，OpenAI 的 Q * 可能在某些具体活动中 “比任何人都好”，具有语义连贯性，可以更有意义地与人类用户互动。

- Q * 人工通用智能的发展并不意味着已经达到了人工通用智能的水平，但在这个方向上取得了重要的进展，预计人工通用智能将在2050年前发展。

- Q * 突破被认为是一种新的人工智能基础模型，可以将生成人工智能系统的能力提升到更高的水平，具有更准确、更成功的解决问题的能力。

站长之家(ChinaZ.com) 12月12日 消息:最近，关于OpenAI可能实现人工智能突破的猜测越来越强烈，这一被称为Q*的潜在突破被认为可能在某些活动中“超越任何人”。Xenesis创始人兼首席科学家Tirath Virdee接受yahooo Finance UK在接受采访时表示，Q*人工智能系统的发展有望在语言构建上具有“语义连贯性”，从而更有意义地与人类用户互动。

注：图片由AI生成，图片授权服务提供商Midjourney

尽管Q*的可能性引起了广泛的关注，但Virdee强调，这并不意味着Q*已经达到了人工通用智能（AGI）水平。AGI是一个高度独立的系统，具有理解、学习和应用知识的能力，可以在各种任务中与人类媲美。

Virdee指出，尽管OpenAI最近发生了一些变化，但他认为我们还远未达到人工通用智能的水平。然而，他还表示，我们正在朝着这个方向取得显著进展，预计AGI将在2050年左右实现。

Virdee指出了目前人工智能系统的局限性（LLMs）例如，ChatGPT的显著限制。他解释说，ChatGPT和其他模型只预测下一个标记，并根据所有在线文档计算下一句话中每个单词的概率，但这种方法显然受到概率的限制，因此每次都可能产生不同的输出。

相比之下，Virdee将会Q*突破被描述为人工智能的新基本模型，有望将这些系统推广到当前生成人工智能系统的能力之外。”许多人猜测Q*是人工智能学习数学的过程，”他说。人工智能学习数学的潜在影响是如此巨大，因为它允许你建立连接各种句子的能力，而不仅仅是预测句子中的下一个单词。”

Virdee还强调，Q*的新方法可能会为人工智能提供推理的内在感受，使新系统能够搜索可能性并找到更准确或成功的问题解决方案。

虽然OpenAI还没有发表关于Q*突破的详细信息，但它发表了两篇论文，介绍了解决小学数学问题的努力，并使用了两种不同的人工智能模型。这引发了一些猜测，新的Q*开发可能是Q学习和A*搜索算法两种现有人工智能模型的结合。

Q学习侧重于做出更好的决定。人工智能通过经验学习类似于人类通过玩电子游戏学习。基于经典的计算机科学方法，A*搜索算法有助于在迷宫中找到最短的路径。当A*搜索算法与深度学习相结合时，将获得更智能的系统，生成更智能的人工智能系统。

虽然OpenAI的Q*突破有望超越特定活动中的人类能力，特别是语义连贯性的语言构建，但值得注意的是，这一成就并不意味着人工智能已经实现。