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【新智元导读】一年一度的阿里全球数学竞赛又开始了。今年最大的亮点,首次向硅基AI开放,最高可以获得1万美元大奖。别等了,带着你的人工智能去挑战吧。
首个数学竞赛是专门为AI打开大门的!
今日,2024年阿里巴巴全球数学竞赛开始报名,首次向人工智能开放。要求很简单,就是用人工智能完成预选赛的题目,第一奖金高达1万美元。
消息一出,没想到,一向不爱数学的网友反响出奇的热情,疯狂@各种大模型参赛。
还冲上了相关话题知乎当天的热榜。有网友表示,「作为一个曾经的数学爱好者,今天的人工智能爱好者表达了厨师的狂喜。」
当然,也有认真学习的网友对人工智能竞争非常感兴趣,「现在 AI 解决一些常规的计算问题可能会出错,不知道如何回答比赛的证明问题?」
也有网友参加过去的比赛直言不讳,「人工智能估计没有戏剧,阿赛是一个没有直接回答和解决问题想法参考的新问题,不能依靠存储和搜索。」
但也有网友发现了比赛的真正槽点,2333
都说「一切都可以AI」,用人工智能做数学题很简单吗?兴奋的小编决定试一试,用现在「地表最强」大型GPT-4和Claude3opus练手。
与地表最强AI团队考试是什么感觉?
从过去三年阿里数赛的真题中,小编挑选了一个「人人易懂」让两个大模型完成题目。
这很有意思「抽鬼牌」游戏。A有n张牌(两张不同),B手有n+1张牌(n张牌和A一样),只有一张是「鬼牌」。
游戏规则也很简单,A和B从对方手中抽牌,A先开始,如果抽牌和手中的一张牌一样,就会丢弃。最后,手里有「鬼牌」人,就是loser。
假设每次从对方手中抽任何一张牌的概率都是一样的,那么,n等于多少时候,a的胜率呢?最高?
GPT-4定义一个递归函数来计算A的胜率。
具体函数代码流程如下:
A在第一抽牌时,抽牌「鬼牌」的概率:1/ (n +1)。
A没有抽到「鬼牌」的概率:(n / (n +1)) * (1- A的胜率(n -1))。
然后,A获胜的总概率等于以上两个加起来:1/ (n +1)+ (n / (n +1)) * (1- A的胜率(n -1))。
最终将n = {31、32、999、1000},分别计算,最终ChatGPT得到n=31时,A的胜率最大。
defA_win_probability(n):#Basecase:ifonlytheghostcardremains,Aloses,sotheprobilityis.ifn==0:return0
# Probability of A drawing the ghost card on the first draw. prob_A_draws_ghost =1/ (n +1)
# Probability of A not drawing the ghost card and then considering the outcomes # of the remaining game, which behaves like a game starting with one less card # (since A will draw a matching card and both will be discarded). prob_A_not_draw_ghost_and_wins = (n / (n +1)) * (1- A_win_probability(n -1))
# Total probability of A winning. return prob_A_draws_ghost + prob_A_not_draw_ghost_and_wins
# Calculating A's win probability for the given n valuesn_values = [31,32,999,1000]win_probabilities = {n: A_win_probability(n) for n in n_values}
win_probabilities
再来看看所谓的干翻「GPT4」Claude3opus的表现如何?
Claude3Opus将游戏的最终结果归因于具体的分析过程「A和B的抽牌顺序」——根据题目给出的条件,是让A先抽牌。然后,它把A和B手中的牌加在一起,共有2n+1张牌,然后得出谁抽到最后一张牌,谁就输了。Claude3opus给了A获胜的条件,就是B抽到最后一张牌,简而言之,一共进行「奇数次」抽牌,A就赢了。
最后,该模型将获胜率转化为「鬼牌」当n为偶数时,A的胜率大于1/2。因此,根据选项,得出n=32,胜率最大。
正确的官方答案是B,n=32。
GPT-很明显,挑战失败了,而Claude3Opus虽然答对了,但是严格来说,算了算「懵对」。逻辑前后不一致。这种情况如果算过程分,只能拿零分。
经过实测,任何人都能理解的话题,但对于人工智能来说,并不一定。
大型模型需要将主题转化为正式语言,即计算机可以理解的语言,然后根据现有知识进行推理和计算。
GPT-回答复杂数学问题的情况与Claude3opus完全相同:
学好数学对人工智能同样重要
在解决数学问题的能力上,即使是地表最强AI,同时也暴露出许多缺点。
直接得出结论,人工智能今年应该赶不上人类选手的水平。
但未来的差距无疑会缩短甚至超越。如果发生这种情况,它将迫使比赛的难度增加,并使人类球员爆发出更大的潜力。
写到这里,我开始明白阿里为什么要举办人工智能数学比赛。
数学对人工智能,人工智能对数学,是一种相互依赖的关系。在赶上人类之前,人工智能可能会成为学生和数学家的助手,充分发挥搜索、记忆和计算速度的优势,帮助人类解决问题。另一方面,没有数学理论的支持,人工智能就很难稳定下来。
就连菲尔兹奖得主陶哲轩本人,第一时间将ChatGPT添加到工作流中,并预测:
2026年,人工智能将与搜索和符号数学工具相结合,成为数学研究中值得信赖的合作者。
最近接受了Quanta 在Magazine的采访中,他还强调,「人工智能可以让数学家大规模合作,让更多的业余爱好者参与其中,为数学做出有意义的贡献」。
数赛组委会成员、达摩院决策智能实验室负责人印卧涛表示,「引入人工智能为比赛带来了新的视角,让每个人都能见证人工智能在逻辑思维和解决问题方面的能力」。
在花式整活背后,促进数学和人工智能的发展
原来这不是阿赛第一次整活儿。
今年是第六届阿里全球数学竞赛,每年都吸引了退休教授、律师、船员、编剧、快递员等各行各业的选手。
在2023年阿里数赛中,一个95后快递小哥成了那个「民间高手」。
白天忙着送快递,晚上留出时间研究数学。他只花了两周时间证明了欧拉常数的13个公式。
仔细想想,阿里今年首次举办人工智能数学挑战赛,对公众来说也是一个很好的数学科普。
原来「不仅数学难,AI也难。」,或者脚踏实地的学习(狗头)
组委会表示,数学本身就是人工智能的基础。今后,它将解释一些优秀人工智能背后的数学原理,向公众展示数学对人工智能的重要性和应用前景,希望提高公众,特别是青少年对基础学科的兴趣。
此外,可以预料的是,比赛将吸引大量的代码农民参加比赛。也许数学问题还没有解决,但在这个过程中发现了新的人工智能训练方法和新的算法,这反过来又促进了人工智能 的进步。
听说魔搭社区已经发起号召,就等着大神揭榜。
相信「重赏之下,一定有勇夫」,人工智能有自己的路数,必然会让人期待。
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