据媒体报道，韩国延世大学医学院最近发布了一项研究成果：深入学习后的人工智能算法可用于分析儿童视网膜照片，从而检测儿童是否患有自闭症谱系障碍（ASD）。

据报道，在这次实验中，研究人员召集了900多名7-8岁的儿童，其中一半患有自闭症。

随后，研究人员拍摄了所有参与者的视网膜照片。

随后，研究人员使用深度学习算法来分析照片与症状严重程度评分之间的关系。

谁知，经过分析，该算法成功识别出所有自闭症儿童，准确率达到100%。

研究人员说：“我们的研究结果表明，由于新生儿视网膜在四岁前生长，需要进一步研究，以确定该工具是否能准确地用于比四岁小的参与者。

虽然未来的研究仍然需要确定可推广性，但我们的研究代表了开发ASD客观筛选工具的一步。

这可能有助于解决儿童精神病学评估等紧急问题。