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【新智元导读】中国版GPTS来了！百度「灵境矩阵」新升级的平台「智能体平台」，开发成本大大降低，还可以坐拥国内最完整的智能体生态，开发者应该如何实现，百度全帮您思考。

GPTS中国版来了！

近期，百度「灵境矩阵」新升级的平台「智能体平台」。

所以百度也来卷智能体了。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏不久前表示，基本模型应该有数千万的人工智能本地应用程序，可以反映大模型的价值。

现阶段的应用在哪里？智能身体？（Agent）无疑是最受青睐的一个。

现在，新升级的百度灵境矩阵「智能体平台」，提供的开发方法更加丝滑。

广大开发者可以根据自己的行业领域和应用场景选择合适的开发方法。打造大模型时代的智能身体就是这么简单！

无法编程，也可以构建应用程序

目前，「灵境矩阵」有三种模式：零代码、低代码和全代码，可以满足不同层次的开发者的需求。

对于没有编程经验的人，可以通过零代码构建应用程序。

只要进入「零代码」入口可以打开定制的智能主体。左边用来建造，右边用来测试。

小编在这里小测了一番，自己搭建了一个「数学老师」智能身体。在构建过程中，核心部分是提供普通指令。

对现实生活中的导师来说，最重要的特点就是一步一步地仔细讲解，然后提出更深入的问题，帮助孩子解决难题。

因此，在自定义指令中，你需要把你想要的，「数学老师」告诉它可以具备的特点和生成的内容的详细要求。

例如，我们输入一个数学应用题，「数学老师」它不仅可以给出非常清晰直观的答案，而且还可以分解三个具体步骤。

而这个问题，连GPT-4都不能直接做对。

接下来，其他重点来了！

开发者除了可以非常方便地定制指令外，还可以上传该领域的专业数据，使智能身体更专业地回答。

这就像连接自定义智能体一样「大脑」，通过类似RAG的检索方法，从现有的记忆库中提取信息。

碰巧，小编需要经常翻译与人工智能相关的英文文献，所以他把常用的单词整理成一个文档。

灵境矩阵上传源文件后，会自动分析处理，并生成相应的数据集。

然后，我们可以把它喂给智能体。

最后，配合一些，比如「您需要从专业名词数据集中找到相应的翻译」、「无需解释，直接给出结果」prompt之类的。

一个「AI领域的专业名词翻译器」就做好了!

接下来，去实测一下，看看看效果吧。

比如「Skip-Gram Model」这个词，问我们的专业名词翻译器，它会给出正确的答案——跳元模型。

如果这个专业词汇交给GPT-4直接翻译，它将被翻译成「跳字模型」。

同样，对于「Potential Function」，我们的翻译器也给出了相应的翻译「势函数」。

另外，我们在定制的时候也提到过「不要解释」，所以即使在问题中加入，「是什么」，智能体仍然会回答「势函数」。

由此可见，这种设置非常有效。

灵境矩阵除了依靠prompt定制零代码外，还支持通过「低代码」进行构建。

通过拖动，我们可以快速将大模型、数据集、工具等组件结合起来，使智能体更加定制化。

而「全代码」该选项提供了基于SDK或API的灵活开发模式，可以支持多范式开发、多能力集成和云集成解决方案。

当然，灵境矩阵除了自己构建外，还配备了大量已经完成的智能体。

在日常生活中，对于月光族来说，极度需要一个能帮助自己理财的小帮手。

「智能金融助手」能够为您量身定制投资方案，将成为唯一的选择。

假如你有10万的投资额度，根据年龄，家庭年收入，可以承受最大投资损失比，它会给你投资配置的建议。

「法律智能助手」是由百度搜索和中国司法大数据研究所共同打造的法律问答智能体。

通过接入权威法律数据，在百度大模型的加持下，我们不需要亲自查阅法典就能解决涉及法律知识的各种日常问题。

例如，当你问的时候「多久不上班自动终止劳动合同？」，它会为你回答，并给出具体的条款。

另外，「为你写诗」智能体可以一起说出你的想法。

比如，针对「那一年那个人的路」主题，智能身体给出的诗描述了与爱人关系随着时间的推移而改变的感觉。

「国画大师」泰山画，构图大气，雄浑巍峨。

国画版的「未来战场废墟，机甲战神，科技宇宙」，别有趣味。

文心一言，开发者已经使用了灵境矩阵的生态能力

思维导图作为一种能提高生产力的思维工具，受到越来越多人的尊重。

在创作时，使用思维导图的形式比任何方式都更直观、更清晰。

文心一言中「TreeMIind」插件可以将你的需求转化为思维树图。

文心一言一语似乎很懂科幻题材中的抓马。

整个情节结构的构建，感觉随便配上一个名字，都可以用来拍好莱坞大片。

「AI视频助理」可称为视频分析利器。

只需输入B站、小红书、抖音视频链接即可帮助您自动总结视频内容。

例如，拿B站的视频「Ilya TED演讲」然后把链接扔给文心。

资料来源：产品君

「AI视频助理」总结视频中所有亮点。

在大模型时代创造原始应用

在过去的一年里，大型模型不断创新，使人工智能界对智能体的热情高涨。

AutoGPTAI明星项目一夜爆发，GitHub收获155k星，在智能体赛道上掀起全球风暴。

随后，微软Autogen、BabyAGI等智能体如雨后春笋般涌现。还有斯坦福AI小镇、英伟达Voyager等各种学术研究，引起了开源社区的广泛关注。

就连AI界机器学习大牛也对这一领域持乐观态度。OpenAI科学家Andrejej Karpathy表示，人工智能智能体代表了人工智能的未来。

那么，为什么我们在拥有大型模型后需要人工智能智能体呢？

智能框架关键组件